Utilizando legendas em vídeos e tutoriais de produtos

Legendas criadas por IA para alavancar o desempenho do vídeo

Em um mundo onde os vídeos são assistidos em espaços cada vez mais públicos e com o volume de áudio significativamente reduzido ou totalmente silenciado, as legendas fornecem uma maneira essencial de garantir que os espectadores entendam sua mensagem. Eles unem conteúdo audível com elementos visuais para que, mesmo quando o som não é ouvido, quem assiste processe seus detalhes corretamente!
No entanto, essa diminuição do volume de áudio pode ser voluntária apenas às vezes. As dificuldades auditivas são um desafio global significativo, com atualmente 466 milhões de pessoas no mundo experimentando algum grau de redução da audição. Esse número aumentará drasticamente nas próximas três décadas – até 700 milhões em 2050. Mais do que esses números, acredita-se que 2,5 bilhões de indivíduos tenham vários graus de perda auditiva em todo o mundo e, sabendo disso, não é estranho que as legendas, originalmente quando filmes com som se tornaram possíveis, fossem usadas para ajudar aqueles com dificuldade de audição. 
E esse será continuamente um propósito relevante para legendar vídeos.
Estudos têm mostrado que a compreensão, a atenção e a memória de vídeos são significativamente melhoradas quando as legendas estão presentes. Na verdade, eles aumentam as taxas de engajamento em até 80%. Embora as legendas sejam o tempero secreto para a receita de vídeo, não é qualquer tipo de legenda que pode contribuir para melhorar o SEO. Tem que ser um arquivo de legendas, que é chamado de legendas fechadas. Este é o tipo de legendas carregadas como um arquivo SRT ou VTT junto com o vídeo na plataforma de distribuição de vídeo, e pode ser ativado e desativado. Ele ainda permite a opção de adicionar legendas em diferentes idiomas para o público escolher. Como funcionam o reconhecimento de fala e as legendas fechadas automaticamente Em termos excessivamente simplificados, a IA cria legendas fechadas por meio do Reconhecimento de Fala de Texto para Fala: O primeiro passo do processo de ASR é ser capaz de receber áudio. 
 

A partir disso, a IA pode trabalhar através do áudio para corresponder a fala a um ASR legível por máquina é apenas um dos vários componentes que entram nesse processo (Reconhecimento Automatizado de Fala). Muitos visam aumentar a precisão do produto final ao oferecer legendas. Essas ideias e inovações incluem: formato de texto é usado. Palavras proferidas rudimentarmente devem ser ouvidas com extrema clareza para serem compreendidas. Embora a precisão seja menor do que a fala introdutória clara, a IA mais sofisticada pode lidar com fala natural, sotaques e dialetos.

Vocabulário de IA:
A inteligência artificial tentará combinar o que identifica como um discurso com uma lista de vocabulário de termos como parte do processo de reconhecimento de voz. Atualmente, a IA só pode digitar palavras com as quais está familiarizada. Tentará relacionar um tempo que desconhece a uma palavra em seu léxico. Por exemplo, ele pode retornar "arms are" como a proximidade mais próxima se a frase "webinar" for desconhecida.
Ser capaz de distinguir entre sons de fala e outros sinais de áudio é outro aspecto. Isso pode soar como a multidão batendo palmas ou uma bola sendo atingida, ou pode ser um jogador gemendo durante uma viagem.

Identificação de idioma: Embora a maioria dos conteúdos esteja em um único idioma, alguns podem ser mistos. Por exemplo, uma transmissão de notícias pode mudar de um locutor de língua inglesa para um entrevistado de língua espanhola. Nesses casos, é benéfico para a tecnologia reconhecer e distinguir entre as muitas línguas ao mesmo tempo, reconhecendo que a língua mudou e empregando uma lista de palavras ligadas a essa língua. No entanto, pode haver poucos usos para isso. Raramente um proprietário de conteúdo desejaria conteúdo que inclua legendas fechadas em vários idiomas.

Diarização: Diarização é a capacidade de distinguir entre vários falantes. Por exemplo, muitas pessoas falarão durante uma entrevista, às vezes com uma pessoa fazendo perguntas e uma ou mais pessoas respondendo. Se necessário para a precisão, a separação dos falantes pode ser necessária para interpretar vários sotaques e dialetos. Identificar quando um orador começa e termina de falar também pode ajudar a dividir as legendas. Isso pode ser feito para dividi-los entre muitos falantes ou para complementar a pontuação conforme necessário. Como um exemplo mais sofisticado, isso pode até ser usado para identificar o falante e associá-lo pelo nome. Por que usar o Wavel Studio para gerar legendas de IA para vídeos e tutoriais de produtos? Wavel Studio ajuda você a gerar legendas para seus vídeos facilmente, com o poder da IA!

Nosso gerador avançado de legendas de IA facilita a adição de legendas aos seus vídeos. Basta fazer o upload do vídeo, clicar em Gerar legendas e deixar que nosso software faça o trabalho para você. Depois, você pode personalizar a aparência, o tamanho e o conteúdo de suas legendas para atender às suas preferências exatas. Depois de terminar, você pode salvar as legendas em seu computador em vários formatos. E a melhor parte é que o nosso editor de vídeo on-line é executado inteiramente no seu navegador da web para que você não tenha que instalar nada no seu computador. Traduza suas legendas geradas por IA Ajude seus vídeos a alcançar mais pessoas incluindo legendas em vários idiomas. 

Wavel Studio permite traduzir suas legendas para mais de 30 idiomas diferentes em apenas alguns cliques. Você pode salvar as diferentes versões em seu computador e enviá-las on-line junto com seu vídeo para garantir que todos possam acompanhar e desfrutar de seu conteúdo. ‍ 

Torne suas legendas mais fáceis de ler com nossas predefinições Use predefinições de legendas para tornar suas legendas mais legíveis e agradáveis de ver. Depois que sua legenda for gerada, tudo o que você precisa fazer é selecionar uma das predefinições no menu lateral direito. Se você ainda não está satisfeito com a aparência, você está livre para personalizar tudo sobre a legenda, desde a cor do texto e do plano de fundo até a quantidade de preenchimento ou a fonte em si. 

Faça o trabalho rapidamente com um gerador de legendas de IA online Você pode gerar legendas em minutos com o Wavel Studio. Nossa ferramenta é on-line, para que você possa acessá-la facilmente a partir do seu navegador web. Usamos servidores na nuvem para fazer todo o trabalho para você, para que você não precise se preocupar com as especificações do seu computador ou sistema operacional: você poderá acessar o Wavel Studio em qualquer lugar, esteja você usando um Mac, um computador Windows ou um Chromebook. 

legendas Se você precisar aderir a diretrizes rígidas de marca ou apenas quiser ser consistente em todo o seu conteúdo de vídeo, você também pode carregar suas próprias fontes personalizadas para o Wavel Studio. Já oferecemos mais de 900 fontes integradas graças à sua integração com o Google Fonts, mas você sempre pode adicionar seus próprios arquivos de fonte à biblioteca arrastando-os do seu computador. Edição manual:O componente de legendas humano deve ser substituído apenas parcialmente por legendas fechadas automatizadas. 


Ter alguém para verificar essas transcrições geradas automaticamente para precisão e preferência ainda é aconselhável. Corrigir um homófono ou ter uma frase como "aumentamos nosso negócio em 88%" em vez de "crescemos nosso negócio em oitenta e oito%", por exemplo. A correção da transcrição também pode ter vantagens a longo prazo para o treinamento. Assim, a edição não precisa ser vantajosa apenas no curto prazo.

Contexto: São essenciais "nus
" ou "nus" o que você procura? Alguém teve "oito" de alguma coisa, ou apenas "comeu"? Homófonos são palavras que compartilham o mesmo som, mas têm vários significados (homo: "mesmo" e telefone: "som"). Embora o inglês tenha muitos homófonos e seja difícil de transliterar por causa deles, os homófonos não são exclusivos de uma língua. O assunto deve ser entendido no contexto para que esteja correto. Isso não se limita ao contexto de uma única frase. Por exemplo, "o jovem era menor de idade" e "o garoto era mineiro" podem ser verdade. No entanto, uma vez que uma criança está envolvida, é mais sobre sua idade do que sua ocupação.

Audiodescrição:
A IA pode olhar além das pistas verbais para captar pistas visuais, embora este seja um exercício mais complexo para uma IA empregar para a geração de legendas. Isso inclui entender conceitos como alguém subindo no palco ou que está chovendo. Isso pode ser usado para um contexto maior e também pode ser usado para até mesmo elementos visuais de legendas.

Os recursos multilíngues e multi-voz do Wavel Studio, o reconhecimento de fala preciso e a interface amigável o tornam uma escolha ideal para gerar legendas de alta qualidade para vídeos tutoriais de produtos em diferentes idiomas e estilos.